【品管的七大手法】在质量管理（品管）领域，为了有效分析和解决质量问题，提升产品或服务的稳定性与一致性，业界总结出了一套经典的“品管七大手法”。这些手法不仅适用于制造业，也广泛应用于服务业、医疗、教育等多个行业。它们是质量管理人员日常工作中不可或缺的工具。
以下是对“品管的七大手法”的简要总结，并附上表格进行清晰展示：
一、品管七大手法简介
1. 层别法（分层法）
通过将数据按不同类别或条件进行分类，便于发现数据中的规律或异常。
2. 柏拉图（帕累托图）
用于识别影响质量的主要问题，遵循“二八法则”，即80%的问题由20%的原因引起。
3. 特性要因图（鱼骨图）
用来分析问题产生的原因，从人、机、料、法、环等角度系统地查找可能的因素。
4. 检查表（查检表）
用于收集数据，记录某一现象发生的频率或次数，便于后续分析。
5. 散布图（相关图）
展示两个变量之间的关系，判断是否存在正相关、负相关或无相关性。
6. 直方图（柱状图）
展示数据的分布形态，帮助了解过程的稳定性和波动情况。
7. 管制图（控制图）
用于监控生产过程是否处于稳定状态，及时发现异常波动并采取措施。
二、品管七大手法一览表
| 序号 | 手法名称 | 英文名称 | 主要用途 | 使用场景 |
| 1 | 层别法 | Stratification | 数据分类，寻找规律 | 质量分析、数据整理 |
| 2 | 柏拉图 | Pareto Chart | 识别主要问题 | 优先处理关键因素 |
| 3 | 特性要因图 | Cause-and-Effect Diagram | 分析问题成因 | 原因分析、根因调查 |
| 4 | 检查表 | Check Sheet | 收集数据，记录现象 | 数据收集、现场记录 |
| 5 | 散布图 | Scatter Diagram | 分析两变量间的关系 | 相关性分析、趋势判断 |
| 6 | 直方图 | Histogram | 显示数据分布形态 | 过程能力分析、质量评估 |
| 7 | 管制图 | Control Chart | 监控过程稳定性 | 生产过程控制、质量预警 |
三、总结
“品管的七大手法”是一套系统化、实用的质量管理工具，能够帮助管理者更有效地识别问题、分析原因、控制过程和持续改进。掌握这些手法，不仅可以提升工作效率，还能增强企业的质量意识和竞争力。在实际应用中，应根据具体情况灵活组合使用，以达到最佳效果。